PEMODELAN BANGKITAN PERGERAKAN DI ERA KEBIASAAN BARU PADA PERUMAHAN PRASANTI GARDEN KOTA METRO

Authors

  • Edwin Guntoro Arbi Universitas Sriwijaya
  • Erika Buchari Universitas Sriwijaya

Keywords:

Pandemi Covid-19, Kebiasaan Baru, Bangkitan Pergerakan, Regresi Linier Berganda dan Uji Chi Square.

Abstract

Pandemi Covid-19 merupakan wabah yang tahun ini menjadi momok menakutkan bagi semua negara termasuk Indonesia dan Selama terjadinya pandemi Covid-19 di Indonesia. Pada perumahan Prasanti Garden yang ada di kelurahan Mulyosa ri Kota Metro mengalami pengurangan pergerakan transportasi yang dilihat berdasarkan keadaan jalan pa da gerba ng uta m a masuk perumahan yang sebelum pandemi sering terjadi kemacetan saat hendak keluar ke Jalan Yos Sudarso. ha l ini untuk mengetahui variabel apa saja yang mempengaruhi pola pikir orang sebelum menetapkan untuk keluar rumah sehingga mendapatkan pemodelan bangkitan pergerakan ketika pandemi Covid-19 yang dilakukan dengan menyebarkan kuisioner kepada 172 sampel. Pengolahan data berupa karakteristik responden pada periode kebiasaan baru pandemi yang meliputi jenis kelamin, umur, pendidikan, pekerjaan dan lain-lain serta tabulasi silang antara pertanyaan dengan data pribadi responden untuk mengetahui mana yang memiliki pengaruh yang signifikan dengan melihat nilai Chi Square dan analisis yang digunakan untuk mengetahui perilaku perjalanan ojek online adalah regresi linier berganda untuk mendapatkan model perubahan selama era kebiasaan baru pandemi Covid-19. Berdasarkan hasil yang diperoleh, model bangkitan pergeraka n di era kebiasaan baru pada Perumahan Prasanti Garden Kota Metro dengan bantuan SPSS yaitu Y 0,676 + 0,148 X1 + 0,209 X6 + 0,063 X7 + 0,172 X10.

Downloads

Published

2022-04-17

How to Cite

Guntoro Arbi, E. . and Buchari, E. . (2022) “PEMODELAN BANGKITAN PERGERAKAN DI ERA KEBIASAAN BARU PADA PERUMAHAN PRASANTI GARDEN KOTA METRO”, Prosiding Forum Studi Transportasi antar Perguruan Tinggi, p. 11. Available at: https://ojs.fstpt.info/index.php/ProsFSTPT/article/view/748 (Accessed: 4 February 2023).

Most read articles by the same author(s)